SUN工作站的EEPROM浅析

ＥＥＰＲＯＭ的参数设置控制着系统的基本功能，设置的改变对系统的起动和运行起着重要作用。本文详细地列出了ＥＥＰＲＯＭ的地址分配表，并通过上机实验对那些重要的地址了详细的说明。     

CAPP中参数化规格表的建立及可视化填写的实现

计算机辅助工艺设计（CAPP）软件能否高效地发挥其功用，其基础数据库建立的好坏起着极其重要的作用。在对众多商品化CAPP软件进行详细调研的基础上，开发出了能由用户自行建立参数化规格表并实现可视化填写的CAPP系统，并在国家863/CF-CIMS应用示范工程中得到应用。     

基于模型的测试用例生成方法

在大量软件出现的今天,除开软件的功能是否完善外,对软件本身提出了更高的安全性和稳定性要求;一款软件在上线前需要进行大量的测试,以便提升软件的质量;由于开发人员参与了软件的研发及上线流程,导致了看待软件问题的局限性,而测试人员在编写测试用例时,往往由于依据文档的不一致性,使得测试用例的价值大打折扣;并且在实际软件的开发流程中,测试环节与开发严重脱节;往往只是为了出相应的测试报告而去测试,偏离了测试的初衷;针对以上问题,提出基于模型的用例生成方法,能够基于工作流程图、判定表、状态转换等多种测试方法,并在该方法中应用边界值与等价类的思想,够贯穿整个软件研发的生命周期,在软件研发初期就能够参与测试,提出设计方案的不足;并且能够自动生成测试用例,提高测试人员的效率.     

PE文件结构分析和构建

主要分析了PE文件的整体结构,重点探讨了PE头结构、输入表以及节表数据,以此重新构建PE文件,形成可执行PE文件。     

325MW空冷汽轮机低压缸末级动叶片Z型拉筋凸台及拉筋孔的加工

论述了 3 2 5MW空冷汽轮机低压缸第 6级 (末级 )动叶片上结构新颖、型面构成复杂的Z型拉筋凸台及凸台拉筋孔的加工工艺 ,并结合工厂的实际情况 ,分别对叶片内、背弧拉筋凸台的型线、凸台端面以及拉筋孔的加工进行了详细的分析研究 ,提出了切实可行的加工工艺方案。     

Excel对学生成绩的频度分析的研究

数据频度分析是Excel的重要功能之一,Excel对学生成绩频度分析有四种方法：COUNTIF函数、COUNTIFS函数、FRE-QUENCY函数和数据透视表。四种方法均能方便快捷的完成对成绩数据的频度分析,完美高效地解决成绩统计问题。     

基于文件的静态Web查询设计与实现

用程序把DBF表自动转换一个记录为一个文件的HTML格式的文件,用PHP代码模拟实现数据库功能,实现基于文件的静态Web查询。     

Chord协议的改进双向路由表结构

在结构化P2P网络中有效快速地定位节点非常重要。Chord是结构化网络中一种比较成功的路由算法。但是Chord的路由表存在着一定的信息冗余,且只能从环的一个方向查询,对于后半环节点信息的查询支持不足,由此导致查询定位的效率不高。基于这种不足,本文提出了一种改进后的Chord路由表结构,将路由表中的冗余信息替换为反向环中部分节点信息,同时在路由表中增加剩余反向环的节点信息,由于利用了原表的冗余项,因此在不至于增加过多路由表项数的情况下实现了路由表的双向查找。仿真实验表明,改进后的路由表结构提高了查询效率。     

基于Kademlia的P2P网络资源定位模型改进

根据基于分布式散列表(DHT)的P2P网络资源定位方法,将虚拟节点引入结构化P2P系统,在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近性来降低访问延迟并优化路由选择。构建一种改进的基于Kademlia的P2P网络资源定位模型,提高了网络可扩展性和可管理性及网络运行效率和资源利用率。仿真结果表明,改进后的模型继承了DHT和Kademlia的优点,在路由选择、查找成功率和平均逻辑路径长度等方面的性能均优于原Kademlia模型。     

From tabular data to knowledge graphs: A survey of semantic table interpretation tasks and methods

Tabular data often refers to data that is organized in a table with rows and columns. We observe that this data format is widely used on the Web and within enterprise data repositories. Tables potentially contain rich semantic information that still needs to be interpreted. The process of extracting meaningful information out of tabular data with respect to a semantic artefact, such as an ontology or a knowledge graph, is often referred to as Semantic Table Interpretation (STI) or Semantic Table Annotation. In this survey paper, we aim to provide a comprehensive and up-to-date state-of-the-art review of the different tasks and methods that have been proposed so far to perform STI. First, we propose a new categorization that reflects the heterogeneity of table types that one can encounter, revealing different challenges that need to be addressed. Next, we define five major sub-tasks that STI deals with even if the literature has mostly focused on three sub-tasks so far. We review and group the many approaches that have been proposed into three macro families and we discuss their performance and limitations with respect to the various datasets and benchmarks proposed by the community. Finally, we detail what are the remaining scientific barriers to be able to truly automatically interpret any type of tables that can be found in the wild Web.